365 Days Mr.Holiday

1. 다중 채널 유입경로 보고서는 필터링 되지 않은 뷰에서 조회해야 한다. 필터링 된 뷰를 사용하면 일부 트래픽만 포함하므로 전환 경로 데이터가 불완전 혹은 부정확할 수 있다.

2. 필터링된 뷰 대신 다중 채널 유입경로 보고서의 왼쪽 상단에 있는 전환 세그먼트를 사용하는 것이 좋으며, 필터링 된 뷰를 사용해야 할 경우 다음과 같은 사항에 주의한다.

A. 캠페인, 키워드, 소스, 매체 또는 컨텐츠를 기준으로 방문수를 필터링하는 뷰는 사용하지 않도록 한다. 전환 경로는 이러한 채널에서 발생하는 상호작용으로 구성되므로 이들 항목을 필터링한 데이터는 사용해선 안되며, 대신 전환 세그먼트 도구를 사용하도록 한다.

B. URL 또는 페이지뷰에 대해 필터링된 뷰를 사용하지 않도록 해야 하는데, 그렇지 않을 경우 일부 방문수가 추적되지 않는다. 웹로그 분석에서 방문 시 1회 이상의 페이지뷰가 기록되어야 클릭수를 추적할 수 있다.

이 경고는 포함/제외 필터에서만 적용된다. 페이지뷰 또는 방문수를 제외하지 않는 변환 필터는 URL이 보고서에 표시되는 방식에만 영향을 미치므로 문제가 없다.

>> 예를 들어 프랑스 파리 지역에 거주하는 방문자와 같이 특정 방문자의 방문수를 모두 걸러내는 필터의 경우 데이터 분석에 미치는 영향이 거의 없다. 일반적으로 방문자의 지역은 자주 변경되지 않으며 따라서 일관되게 해당 방문자의 모든 방문수가 제외 된다. 이러한 유형의 필터는 전환 경로 데이터에서 오류가 발생할 가능성이 매우 적다. 그러나 파리에 거주하는 방문자가 사이트를 방문한 후 파리 외곽 지역을 여행할 동안 사이트를 다시 방문할 경우 이 방문자에 대해 완전한 전환 경로가 표시되지 않을 수 있다. 이러한 이유로 필터링은 가급적 적용하지 않는 것이 좋다.  

1. 기본적으로 다중  채널 유입경로 보고서에는 기본 채널 그룹에 정의된 채널 라벨(Paid Search, Organic Search, Social Network, etc.)이 사용되지만, 특정 분석 요구사항에 따라 맞춤 채널 그룹을 만들어 새로운 라벨 조합을 지정할 수 있다.

2. 기본 라벨에 대한 정의(기본 채널 그룹) 보기

3. ‘소셜 네트워크'와 같은 기본 라벨의 정의를 확인하는 방법은 다음과 같다.

A. 인기 전환 경로 보고서(The Top Conversion Paths report) → Channel Groupings → Copy MCF Channel Grouping template

B. 라벨에 대한 정의를 보려면 라벨 위로 마우스를 가져가면 표시되는 수정 링크를 클릭한다.

C. 라벨 정의를 검토한 후 채널 그룹 하단에 있는 취소 링크를 클릭한다.

4. 채널 그룹의 작동 원리

A. 채널 그룹은 라벨의 조합으로 정의되며 각 라벨은 보고서에서 표시할 하나의 채널 또는 채널 그룹에 적용된다. 기본 채널 그룹은 사전 정의된 채널 그룹이라고 할 수 있다.

B. 채널 그룹을 정의할 때 채널을 표시할 라벨을 지정한다. 아래는 몇 가지 채널 그룹 정의에 대한 예이다.

- 브랜드/비브랜드 검색 : ‘브랜드 검색’ 라벨과 ‘비브랜드 검색’ 라벨

- 검색/제휴사/디스플레이: ‘검색’ 라벨, ‘제휴사’ 라벨 및 ‘디스플레이 광고’ 라벨

- 유료 검색/디스플레이 : ‘유료 검색’ 라벨 및 ‘디스플레이 광고’ 라벨

정의된 순서에 따라 규칙이 적용되며 각 채널 그룹은 하나 이상의 라벨을 포함해야 한다. 첫 번째 규칙(첫 번째 라벨)에 포함되지 않은 채널은 두 번째 규칙이, 두 번째 규칙에 포함되지 않은 채널은 세 번째 규칙이, 모든 규칙을 적용한 후 남은 채널은 ‘기타' 라벨에 포함된다.

C. 보고서에 채널 그룹 적용하기

- 기본적으로 개요, 인기 전환 경로 및 지원 전환 보고서는 기본 채널 그룹을 사용한다. 그러나 인기 전환 경로 및 지원 전환 보고서에서 맞춤 채널 그룹을 만들어 적용할 수 있다.

- 그룹을 적용하려면 보기 옵션으로 채널 그룹을 클릭한 다음 적용할 채널 그룹을 선택한다.

- 채널 그룹은 데이터를  변경하지 변경하지 않으며 보고서에서 데이터를 조회할 때 채널을 통합하고 알아보기 쉽도록 라벨을 적용하는 기능만 제공한다.  

D. 채널 그룹 만들기

- 맞춤 채널 그룹을 만들 때 기본 채널 그룹을 복사한 후 이를 템플릿으로 사용하여 새 채널 그룹을 만들 수 있다. 또는 처음부터 단계적으로 새 채널 그룹을 만들 수도 있다. 만들 수 있는 채널 그룹의 수에는 제한이 없다.

- 새 채널 그룹을 만드는 방법은 다음과 같다.

- 채널 그룹 관리 탭을 현재 찾을 수 없으므로, 나중에 확인.

1. 광고와 채널 간의 상관관계를 알면 이를 바탕으로 광고 메시지 및 광고문안을 최적화할 수 있다.

2. 인기 전환 경로 보고서를 보면 채널, 광고 및 키워드 간의 시너지를 극대화할 수 있는 방법을 찾을 수 있다.

A. 키워드 전환만 집중해서 분석하려면 기본 측정기준에서 키워드 경로(Keyword Path)를 선택한다.

B. 검색 이외의 채널에서 키워드의 실적을 알아보려면 기본 측정기준으로 키워드(또는 소스/매체) 경로(Keywords (or Source/Medium) Path)를 선택한다.

C. 두 채널이 서로 시너지 효과가 있을 경우 이에 대한 맞춤 캠페인을 작성하거나 두 채널 모두에 예산을 투자하여 유입경로의 전 과정을 통해 실적을 극대한다.

3. 소요 기간에 대한 전략

A. 효과적인 계획을 수립하는 한 예로, 디스플레이 및 이메일에서 일반적으로 유입경로를 시작한 후 전환이 발생하기까지 15일 소요된다고 할 때, 다른 캠페인보다 먼저 디스플레이 및 이메일을 시작하고 기타 채널의 기간을 길게 설정하여 실적을 극대화할 수 있다.

4. 전환 기록 왜곡

A. 인기 경로 보고서를 보면 실제와는 다르게 전환에 기여한 것으로 간주되는 마지막 상호작용 채널을 찾을 수 있다.

B. ‘하와이 휴가’ →  ‘호텔 이름’ →  제휴사(추천)

C. 위와 같은 전환경로를 예로 들어, 구매자가 '하와이 휴가'를 검색한 다음 광고주의 여행 사이트를 검색했지만 제휴사를 통해 여행을 예약했다고 가정해 보자.

D. 이와 같은 패턴은 고객이 이미 구매를 결정한 상태에서 할인 쿠폰을 제공하는 제휴사를 검색한 것임을 알 수 있다. CPA 또는 CPA 비율을 바탕으로 제휴사에게 비용을 지불하는 방식의 계약에서는 이러한 경우를 고려하여 전체 전환수에 대해 일부 재협의가 필요할 수 있다.

다음 3가지 보고서를 통해 각 채널의 기여도가 아닌 전환 경로 자체를 분석할 수 있다. 전환 경로를 따라 각 채널이 어떻게 상호작용하는지, 구매 또는 전환에 소요되는 기간 등을 파악할 수 있다. 또한 이 보고서와 전환 세그먼트를 함께 사용할 수 있다.

1. 인기 전환 경로 보고서(The Top Conversion Paths report)는 전환을 유도한 모든 순 전환 경로(채널 상호작용 순서)와 각 경로에서 발생한 전환수 및 해당 전환의 가치를 표시한다.

2. 소요 시간 보고서(Time Lag report)는 전환 경로에서 전환이 발생하는 데 소요된 시간을 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,7, 8, 9, 10, 11 또는 12일 이상의 형식으로 표시된다. 

3. 경로 길이 보고서(Path Length report)는 전환 경로에서 발생한 전환에 포함된 채널 상호작용의 수를 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12개 이상으로 표시한다.

1. 다중 채널 유입경로 정보(About Multi-Channel Funnels)

A. 다중 채널 유입경로 보고서는 여러 마케팅 채널(웹사이트 트래픽의 소스)이 매출 및 전환에 기여하는 과정을 보여준다. 또한 이전의 추천과 검색이 매출에 어떻게 기여했는지 알 수 있다

B. 전환 경로

다중 채널 유입경로 보고서는 전환 및 거래로 이어진 일련의 상호작용 과정인 전환 경로에서 생성된다. 기본 설정은 최근 30일간의 상호작용이 전환 경로에 포함되며, 보고서 상단의 ‘전환 추적 기간’ 메뉴를 이용해 이 기간을 1~90일까지 변경할 수 있다. 전환 경로 데이터에는 거의 모든 디지털 채널에서 발생한 상호작용이 포함되며, 아래는 그 채널들의 예이다.

- 유료 및 자연 검색

- 추천 사이트

- 제휴

- 소셜 네트워크

- 이메일 뉴스레터

- 광고주가 작성한 맞춤 캠페인

C. 다중 채널 유입경로 보고서에서 제공하는 데이터

- 채널별로 매출 및 전환을 지원 또는 완료한 횟수가 보고서에 기록된다.

- 지원 전환 보고서(The Assisted Conversions report)에서는 각 채널에서 시작, 지원 및 완료된 매출과 전환, 그리고 해당 전환과 매출의 가치가 나와 있다.

- 인기 전환 보고서(The Top Conversion Paths report)에서는 고객이 제품을 구매할 때 가장 많이 사용한 전환 경로가 나와 있다.

- 소요 시간 및 경로 길이 보고서(Time Lag and Path Length report)에는 방문자가 고객으로 전환하는 데 소요된 기간이 나와 있다.

- 다중 채널 유입경로를 보려면, ‘Reporting’ → ‘Conversions’ → ‘Multi-Channel Funnels’ 에서 확인한다.

2. 다중 채널 유입경로 설정(Setting up Multi-Channel Funnels)

A. Google 웹로그 분석은 사이트로 트래픽을 보내는 채널 중 다수를 자동으로 감지하지만, 일부 채널의 경우 별도의 설정 과정을 거쳐야 감지할 수 있다.

B. 무료 검색(모든 검색엔진), 다른 웹사이트의 추천(소셜 미디어 사이트 포함), 직접 방문(북마크 또는 URL 직접 입력)한 채널 등은 자동으로 감지된다.

C. 애드워즈, Google 이외의 유료 검색엔진 및 맞춤 캠페인 채널은 별도의 설정 과정을 거쳐야 올바른 추적이 가능하다.

- 애드워즈 추적을 설정하려면 웹로그 분석 계정과 애드워즈 계정 연결하기를 참조.

- 맞춤 캠페인과 Google 이외의 유료검색을 설정하려면 맞춤 캠페인 정보를 참조.

D. 2012년 1월 1일 이전에는 이전 전환 경로 상호작용에 대한 전환 추적기간이 30일로 제한되나, 시작일이 2012년 1월 1일 이후이면 보고서 상단에 있는 전환 추적 기간 메뉴에서 이 기간을 1~90일로 변경할 수 있다.

3. 채널 및 MCF 채널 그룹 정보(About Channels(and the MCF Channel Grouping))

A. 다중 채널 유입경로 보고서에서 채널은 트래픽의 소스를 의미한다. MCF 채널 그룹의 일부로 다음과 같은 채널 라벨이 정의되며 보고서에 기본적으로 사용된다.

B. MCF 채널 그룹은 위 표의 라벨에 따라 채널을 구성한다.

C. 채널 그룹을 선택하면 채널 그룹의 일부로 원하는 라벨을 직접 정의할 수 있다.

D. 소스, 소스/매체, 매체 또는 기타 드롭다운 목록에서 옵션을 하나 선택하여 소스, 매체, 키워드(해당시) 및 캠페인(해당시)에 따라 채널을 구성할 수 있다.

E. 예를 들어, example.com의 추천은 보고서에 다음과 같이 표시될 수 있다.

- 소스 : example.com

- 매체 : 추천

- 소스/매체 : example.com/추천

F. 다음 표에 예가 제시되어 있다.

4. 채널 기여 분석(Analyzing Channel Contribution)

A. 전환 경로에서 채널은 세 가지 역할을 할 수 있다.

- 마지막 상호작용(Last Interaction)은 전환 직전에 발생한 추천이다.

- 지원 상호작용(Assist Interaction)은 전환 경로에 있지만 마지막 상호작용 외의 모든 추천이다.

- 첫 번째 상호작용(First Interaction)은 전환 경로에 있는 첫 번째 추천이며, 지원 상호작용(Assist Interaction)의 일종이다.

B. Google 웹로그 분석은 이 보고서에 나온 측정항목을 계산하기 위해 분석 중인 전환에 대한 모든 전환 경로를 검토한다.

- 지원 전환수와 지원 전환 가치(Assisted Conversions and Assisted Conversion Value) : 두 값은 해당 채널에서 지원한 판매 및 전환의 횟수와 금전적 가치이다. 전환 경로에 나타나는 채널(마지막 상호작용은 제외)은 위치에 관계없이 해당 전환에 대한 지원으로 간주된다. 이들 값이 클수록 해당 채널의 지원 역할이 더 크다고 할 수 있다.

- 마지막 클릭 또는 직접 전환수와 마지막 클릭 또는 직접 전환 가치(Last Click or Direct Conversions and Last Click or Direct Conversion Value) : 해당 채널에서 종료하거나 완료한 판매 및 전환의 횟수와 금전적 가치이다. 전환 이전의 마지막 클릭 또는 직접 방문은 해당 전환에 기여한 것으로 간주된다. 이들 값이 클수록 판매 및 전환을 달성하는 데 있어서 해당 채널의 역할이 크다고 할 수 있다.

- 첫 번째 클릭 전환수 및 첫 번째 클릭 전환 가치(First Click Conversions and First Click Conversion Values) : 두 값은 해당 채널에서 시작한 판매 및 전환의 횟수와 금전적 가치이다. 이 클릭은 전환 경로에서 발생한 첫 번째 상호작용이다. 이들 값이 클수록 신규 판매 및 전환을 유도하는 데 있어서 해당 채널의 역할이 크다고 할 수 있다.

- 지원 전환수/마지막 클릭 또는 직접 전환수 및 첫 번째 전환수/마지막 클릭 또는 직접 전환수(Assisted Conversions / Last Click or Direct Conversions & First Conversions / Last Click or Direct Conversions) : 두 비율을 보면 채널의 전반적 역할을 대략적으로 파악할 수 있다. 이 값이 0에 가까우면 채널에서 지원한 판매 및 전환수보다 완료한 판매 및 전환수가 더 많다는 뜻이다. 이 값이 1에 가까우면 해당 채널에서 지원한 판매 및 전환수와 완료한 판매 및 전환수가 거의 같다는 뜻이며, 이 값이 1을 넘으면 해당 채널에서 지원한 판매 및 전환수가 더 많다는 뜻이다.

C. 계산 관련 참고사항

- 채널의 지원 전환수는 해당 채널에서 마지막 상호작용을 제외한 모든 전환을 집계한 값이며 지원 전환 값은 이 전환과 관련된 전체 값이다. 그 결과로 행 또는 지원 전환 및 마지막 전환에 걸쳐 이중 계산이 발생할 수 있다.  한 사용자에게 각기 다른 경로를 통해 총 2회의 전환이 발생하는 경우, 채널 상호작용은 모두 2회의 전환으로 계산된다.