해외 IT 전문매체 BGR은 21일(현지시간) 최근 인도의 한 파워블로거가 자신의 IT블로그인 '디지털 인스피레이션(Digital Inspiration)'에 공개한 "구글 이용자들이 알아야 할 10가지 중요 URL"을 전했다.
https://accounts.google.com/SignUpWithoutGmail
▲구글에서 새로운 계정을 만드는 대신 기존의 이메일 계정으로 구글 계정을 만들 수 있는 페이지.
https://www.google.com/ads/preferences
▲구글 시스템 내에서 광고와 관련된 자신의 성별, 언어, 연령, 관심분야 등의 프로필을 수정할 수 있는 페이지. 또,이 페이지에서 구글 관심 기반 광고 선택을 해제할 수 있다.
https://www.google.com/takeout
▲이메일이나 사진, 유투브 동영상, 캘린더 등 자신의 구글 계정에 저장된 모든 데이터의 사본을 다운로드하고, 맞춤 보관 파일을 만들 수 있다.
https://support.google.com/legal
▲구글 웹사이트에서 본인의 허락 없이 자신과 관련된 콘텐츠가 발견되는 경우 관련법에 따라 구글 서비스에서 삭제하고 싶은 콘텐츠를 신고할 수 있는 페이지.
https://maps.google.com/locationhistory
▲안드로이드폰이나 '구글 나우(Now) iOS' 앱 사용자일 경우 구글에 저장돼 있는 날짜와 시간대별 자신의 위치 정보 기록을 확인하고 원할 경우 삭제까지 가능.
https://history.google.com
▲자신의 모든 검색 기록을 확인할 수 있는 곳.
https://www.google.com/settings/account/inactive
▲만약 사용하지 않는 지메일 계정이 있는 경우 유효기간 지나더라도 구글이 해당 계정을 없애지 않도록 설정할 수 있는 페이지.
https://security.google.com/settings/security/activity
▲누군가가 자신의 계정에 허용되지 않은 접근을 시도한 것이 의심된다면 가장 먼저 들어가봐야 할 페이지. 자신의 최근활동 기록에서 의심되는 활동이 있는지 확인한 후 비밀번호 변경이 가능하다.
https://security.google.com/settings/security/permissions
▲자신의 개인정보나 데이터에 접근할 수 있는 모든 웹, 모바일, 데스크톱 앱 리스트.
https://admin.google.com/YOURDOMAIN/VerifyAdminAccountPasswordReset
▲계정이 해킹당했을 경우 구글 앱스 관리자 비밀번호를 변경할 수 있는 페이지. ('YOURDOMAIN' 자리에는 최상위 도메인을 포함한 자신의 url을 입력하면 된다)
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구글 사용자라면 반드시 알고 있어야 할 10가지 유용한 사이트
인도식 수학 계산법
2011년 주목할 7가지 기술들 - Seven Technologies that Will Rock 2011
- Web Video는 사람들이 영화나 TV 쇼들을 보는 또다른 대안이 될 것이다. (Google TV, Apple TV, the Boxee Box, Roku 등)
It is about using the Internet as an alternative way to deliver movies and TV shows to your flat-screen TV
2. Quora Will Have Its Twitter Moment
- Quora를 통해 사람은 물론 특정 주제나 관심사에 following 할 수 있다.
On Quora, you can follow not only people, but topics and questions. It defines the world by your interests, not just the people you may know or admire.
3. Mobile Social Photo Apps
- 사람들은 모바일기기로 사진을 찍고 위치를 태깅한 후 소셜네트워크 상에 공유할 것이다.
They let you take a picture, mark your location, and share it with your social network (sometimes public, sometimes private).
4. Mobile Wallets
- 모비일 폰을 무선 리더기 위에 올려 놓은 것 만으로 결재가 가능하다. 구글이나 애플은 모바일 결재 비지니스가 가능성 있는지 이미 검토하고 있다.
The latest Android phone, the Nexus S, comes with an NFC chip—the same kind that is embedded into credit cards and lets you pay by waving it over a wireless reader.
5. Context-Aware Apps
- 사람들이 처해 있는 상황을 인식한 App들이 더 정제된 정보를 줄 것이다. 모바일 기기로 이러한 App을 이용하여 검색시 해당 지역에 관련된 검색 결과를 먼저 제시한다.
Apps that are aware of the context in which they are being used will serve up better filtered information. When you search on your mobile phone, that means you get local results and local offers served up first.
6. Open Places Database
- 모든 모바일 기기들은 위치 기반 서비스를 탑재할 것이고 현재 당신의 정확한 위치와 주변 정보를 제시할 것이다.
Every mobile app, it seems, taps into the geo capabilities of phones to pinpoint your exact location and show you what is around you.
7. The Streaming Cloud
- 모든 멀티미디어가 클라우드화 되어감에 따라, 점점 더 사람들은 원할 때마나 디바이스에 상관없이 영화나 음악을 스트리밍 서비스 받을 것이다.
As all media moves to the cloud, more and more people will stream their movies and music whenever they want to any device.
메이져 SW 기업들의 UX 철학
- 기본이 되는 메인 시나리오(최종 사용자가 프로그램을 사용하는 주된 이유)를 (부수적인 시나리오보다도 우선해서) 강화한다.
- 대상이 되는 유저에게 [이 프로그램은 OO를 잘 처리 하기 때문에 애용하고 있다] 라는 말을 들을 수 있을 정도로 차별화 되어 특별히 뛰어난 분야를 가질 수 있도록 한다.
- 마치 친구들과 대화하는 것 같은 체험을 시킬 수 있도록 한다.
- 아무것도 하지 않아도 초기설정을 통해 적절하게 동작할 수 있도록 한다.
- 응답성을 향상시킨다.
- 목적을 이루는 것이 가능한 범위 안에서, 최고로 심플한 디자인을 목표로 한다.
- 프로그램을 사용하기 위해 필요한 노력, 지식, 사고(思考)를 줄인다.
- 로드는 밀리 세컨드 라도 빨리
- 심플한 것이 최고로 효과적이다.
- 초보자에게 부드럽게, 상급자에게는 매력적으로
- 기술혁신에 전념한다.
- 세계에 통용하는가?
- 사람들의 신뢰를 얻는다.
- 당신의 어플리케이션의 유저상(어플리케이션을 사용하게 될 유저)을 명확하게 하고, 빠른 단계에서 유저의 자세한 조사를 받아 정상동작, 개선의 유무를 확인하도록 한다.
- 유저가 수행하게 될 작업을 명확하게 정의하고, 해석하도록 한다. 컴퓨터가 없는 환경에서 유저의 일련의 작업수순을 그대로 모방하는 것이 아니라, 컴퓨터의 강점을 살려서 전 작업공정을 얼마나 간략화 시킬 수 있는지 분석하도록 한다.
- 시작품을 만들어 검증하도록 한다. 코드를 사용하지 않고 검증하는 것도 가능하다.
- 시작품에 대한 유저의 반응을 관찰하도록 한다. 비디오 촬영도 좋은 방법이다. 이 공정은 생각한 반응을 얻을 수 있을 때까지 반복하도록 한다. (관찰 도중에 유저에게 조작법을 가르쳐 주거나 개입하거나 하지 않도록 한다.)
- 디자인을 결정할 때 비용을 추측하도록 한다. 기능을 추가할 때마다 어플리케이션은 저속화, 비대화, 복잡화 되어 간다.
- 80%의 유저에게 반응을 얻을 수 있는 디자인을 하도록 한다. 20%의 상급유저에게 대응하도록 하게 되면 80%의 일반유저의 요망에 응할 수 없게 된다.
알아두면 편한 무선공유기 초기 비밀번호
완결된 추천만화 100선
4번타자 왕종훈(전52권 완)
AKIRA(아키라) (전12권 완)
Dr.쿠하미게(전6권 완결)
고교철권 터프(전42권 완결)
교과서엔 없어!(전18권 완결)
그래, 하자!(전 19권 완결)
내사랑 형부
닥터K1,2부
명가의 1부(전 12권 완결)
바람의 검신(전 28권 완결)
비트 Beat (전 13권 완결)
생존 게임 (전 21권 완결)
소년 표류EX(전 5권 완결)
소호강호(전 26권 완결)
스바루(전 11권 완결)
요리왕 비룡(전 17권 완결)
암스(전 22권 완결)
전설의 캡짱 쇼우(전 11권 완결)
절대썅교1부(전 36권 완결)
쿠니미츠의 정치(전 27권 완결)
타로-TARO(전 24권 완결)
K2(전 5권 완결)
원 아웃 one outs(전 19권 완결)
Area88 (전 23권 완결)
D-live(드라이브) (전 15권 완결)
Jesus(전 13권 완결)
SOS해상 특수 구조대(전 20권 완결)
Zero one(전 3권 완결)
가면 전사 아쿠메츠(전 18권 완결)
가시나무왕(전 6권 완결)
갤러리 패이크(전 32권 완결)
경시청 24시(전 6권 완결)
고로시야 이치(전 10권 완결)
고앤고(전 30권 완결)
공포의 외인구단(전 15권 완결)
권신(전 21권 완결)
권아(1부 14권,2부 11권 전 25권)
꼭두각시 서커스(전 43권 완결)
남벌 (전 9권)
내 이름은 해사(전 15권 완결)
노다메 칸타빌레(전 23권 완결)
대사각하의요리사(전 25권 완결)
도시로올시다(전 8권 완결)
드래곤 헤드(전 10권 완결)
마작의 제왕 테쯔야(전 41권 완결)
먹짱(전 24권 완결)
메텔의 기분
명견 실버(전 18권 완결)
목공(전 11권 완결)
미도리의 나날 (전 8권 완결)
미스터 초밥왕(1부27권,2부 17권 완결)
바람의 마운드 (전 44권 완결)
바벨 2세 (전 16권 완결)
반항하지마(전 25권 완결)
발작(전 12권 완결)
배틀로얄(전 15권 완결)
북두의 권(전 22권 완결)
불꾳의 요리사 주부덕(전 9권 완결)
블랙잭(전 10권 완결)
사쿠란보 신드롬(완)
사형수042(전 5권 완결)
상남2인조(전 15권 완결)
세계의 미스테리 조사반(전 13권 완결)
슬램 덩크(전 24권 완결)
신장개업 (전 27권 완결)
아이언맨(전 10권 완결)
양의 노래(전 7권 완결)
엔젤전설(전 15권 완결)
엠블럼 take2(전 62권 완결)
열혈 검색 무사시(전 22권 완결)
영웅문 3부작 (완)
오나마스(완)
오늘부터 우리는(전 19권 완결)
요리삼대쨰(전 10권 완결)
요리천하(전 10권 완결)
우리들의 필드(전 34권 완결)
이나중탁구부(전 13권)
이토준지 공포만화 시리즈
일평(전 18권 완결)
지뢰진(전 19권 완결)
철냄비짱(전 27권 완결)
추억을 파는 식당(전 4권 완결)
카우보이 비밤(전 3권 완결)
캠퍼스 라이벌 (전 30권 완결)
크로우즈(26권, 외전 2권 완 전 28권 완결)
타짜(1~4부 완결)
특공공무원 산페이(전 6권 완결)
패자부활전(전 11권 완결)
폭두고딩 타나카(1부 10권, 2부 10권 완결)
푸른길(전 5권 완결)
풀어헤드코코(전 29권 완결)
하나다 소년사(4권, 외전 1권 전 5권 완결)
하멜의 바이올린(전37권 완결)
해와달 (전 5권 완결)
해원(전 12권 완결)
홀리랜드(전 18권 완결)
교통사고시 보험사와의 합의 요령
교통사고시 보험사와의 합의 요령 |
이하나의 개인기
인셉션 해외포럼 완벽 분석 가이드
출처: dvdprime 사이트의 '늑대발'님 글입니다.
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Content-based Recommendation
Content-based approach
Its roots in information retrieval and information filtering
Focus on recommending items containing textual information, such as documents, Web sites (URLs), and news messages etc
Improvement by the use of user profiles that contain information about users’ tastes, preferences, and needs
The process of Content-based recommendation
Construction of per-user content-based profile
TF : Term Frequency, IDF : Inverse Document Frequency
N : Number of the documents
ni : How many times keyword ki is seen in the document
fi,j : Number of times keyword ki is seen in the document dj
Similarity measurement
u(c,s) : the utility function
ContentBasedProfile(c) = (wc1, …, wck) : the profile of user c
cosine similarity measure
Limitations of content-based approach
Limited Content Analysis
automatic feature extraction is much harder to multimedia data
cannot distinguish between a well-written article and a badly written one
Overspecialization
no experience, no recommendation
New User Problem